Social Graph Ranker
XとLinkedInでのウォームイントロ発見、ブリッジスコアリング、ネットワークギャップ分析のための重み付きソーシャルグラフランキング。ユーザーがランキングエンジン自体を必要としている場合（より広いプロモーションやネットワーク維持ワークフローではなく）に使用する。
Install
/plugin marketplace add affaan-m/ECCThe repo is a Claude Code plugin marketplace. Run /plugin afterwards to pick the plugin that includes this skill.
npx skills add affaan-m/ECC --skill social-graph-rankergit clone --depth 1 https://github.com/affaan-m/ECC.git /tmp/ECC
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r /tmp/ECC/docs/ja-JP/skills/social-graph-ranker ~/.claude/skills/social-graph-rankerPersonal skills live in ~/.claude/skills. Use .claude/skills in a project folder to share a skill with your team.
From the SKILL.md
# ソーシャルグラフランカー
ネットワーク認識型アウトリーチのための正規化された重み付きグラフランキングレイヤー。
以下の機能が必要な場合にこのツールを使用する：
* 内在的価値に基づいて既存の相互フォロワーまたはコネクションをランク付けする
* ターゲットリストに対してウォームパスをマッピングする
* 1度と2度のコネクション全体でブリッジ価値を測定する
* ウォームな紹介とコールドアウトリーチのどちらが適切かを判断する
* `lead-intelligence` や `connections-optimizer` とは独立してグラフの数学的原理を理解する
## 単独での使用場面
ユーザーが主にランキングエンジンを必要としている場合にこのスキルを選択する：
* 「私のネットワークで誰が最もよい紹介をしてくれるか？」
* 「相互フォロワーをランク付けして、この人たちへの連絡を手伝ってもらえる人を見つける」
* 「このICPに対して私のグラフをマッピングする」
* 「ブリッジの数学的計算を見せる」
ユーザーが実際に以下を必要としている場合は、単独で使用しない：
* 完全なリード生成とアウトリーチシーケンス -> `lead-intelligence` を使用
* ネットワークのトリミング、再バランシング、拡張 -> `connections-optimizer` を使用
## 入力
以下を収集または推論する：
* ターゲットとなる人物、企業、またはICP定義
* XまたはLinkedIn、あるいは両方におけるユーザーの現在のグラフ
* 役割、業界、地理、レスポンス性などの重み付け優先度
* 探索の深さと減衰の許容度
## コアモデル
以下が与えられたとする：
* `T` = 重み付きターゲットのセット
* `M` = 現在の相互フォロワー/直接コネクション
* `d(m, t)` = 相互フォロワー `m` からターゲット `t` への最短ホップ距離
* `w(t)` = シグナルスコアリングからのターゲット重み
基本ブリッジスコア：
```text
B(m) = Σ_{t ∈ T} w(t) · λ^(d(m,t) - 1)
```
ここで：
* `λ` は減衰因子、通常 `0.5`
* 直接パスは全価値を提供
* ホップが増えるごとに貢献が半分になる
2度拡張：
```text
B_ext(m) = B(m) + α · Σ_{m' ∈ N(m) \\ M} Σ_{t ∈ T} w(t) · λ^(d(m',t))
```
ここで：
* `N(m) \\ M` は相互フォロワーが知っているがユーザーが知らない人のセット
* `α` は2度の到達可能性に対する割引、通常 `0.3`
レスポンス調整後の最終ランキング：
```text
R(m) = B_ext(m) · (1 + β · engagement(m))
```
ここで：
* `engagement(m)` は正規化されたレスポンス性または関係強度
* `β` はエンゲージメントボーナス、通常 `0.2`
解釈：
* 第1層：高い `R(m)` と直接ブリッジパス -> ウォームな紹介リクエスト
* 第2層：中程度の `R(m)` と1ホップのブリッジパス -> 条件付き紹介リクエスト
* 第3層：低い `R(m)` またはブリッジなし -> 直接アウトリーチまたはギャップ補完に注力
## スコアリングシグナルDetails
- Skill name
social-graph-ranker- Repository
- affaan-m/ECC
- Path
docs/ja-JP/skills/social-graph-ranker/SKILL.md- License
- MIT
- Repo updated
- 30 October 2026
- Listed in
- hesreallyhim/awesome-claude-code
FAQ
What does the Social Graph Ranker skill do?
XとLinkedInでのウォームイントロ発見、ブリッジスコアリング、ネットワークギャップ分析のための重み付きソーシャルグラフランキング。ユーザーがランキングエンジン自体を必要としている場合（より広いプロモーションやネットワーク維持ワークフローではなく）に使用する。
How do I install the Social Graph Ranker skill?
Claude Code plugin: /plugin marketplace add affaan-m/ECC. Skills go in ~/.claude/skills (personal) or .claude/skills (project), and Claude loads them automatically when a task matches the description.
Is Social Graph Ranker popular?
It lives in affaan-m/ECC, which has 293,665 GitHub stars and 43,456 forks, and is included in 1 curated skill list.
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