AI, LLMs & Agents skills

Agent skills for ai, llms & agents, most popular first. Each one is a SKILL.md folder that Claude loads when a task needs it.

704 skills · showing 1–48

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  1. 1Claude APIanthropics/skillsReference for the Claude API / Anthropic SDK — model ids, pricing, params, streaming, tool use, MCP, agents, caching, token counting, model migration. TRIGGER — read BEFORE opening the target file; don't skip because it "looks like a one-liner" — whenever: the prompt names Claude/Anthropic in any form (Claude, Anthropic, Fable, Opus, Sonnet, Haiku, `anthropic`, `@anthropic-ai`, `claude-*`, `us.anthropic.*`, `[1m]`); the user asks about an LLM (pricing/model choice/limits/caching) — never answer from memory; OR the task is LLM-shaped with provider unstated (agent/MCP/tool-definition/multi-agent186k
  2. 2MCP Builderanthropics/skillsGuide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers to integrate external APIs or services, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).186k
  3. 3Brainstormingobra/superpowersTransforms rough ideas into fully-formed designs. Structure your brainstorming sessions and develop ideas systematically.310k
  4. 4Dispatching Parallel Agentsobra/superpowersUse when facing 2+ independent tasks that can be worked on without shared state or sequential dependencies310k
  5. 5Executing Plansobra/superpowersUse when executing an implementation plan in the current session as the implementer yourself — your human partner chose inline execution, or no subagent tool is available310k
  6. 6Subagent Driven Developmentobra/superpowersDispatches independent subagents with code review capabilities. Coordinate multiple AI agents for complex development tasks.310k
  7. 7Chief of Staffmattpocock/skillsPursue a long-running goal in a single session by co-ordinating subagents.308k
  8. 8Claude Handoffmattpocock/skillsHand the current conversation off to a fresh background agent that picks up the work immediately.308k
  9. 9Domain Modelingmattpocock/skillsBuild and sharpen a project's domain model. Use when discussing codebase terminology, writing or editing a GLOSSARY.md, or recording or editing an ADR.308k
  10. 10Wayfindermattpocock/skillsPlan a huge chunk of work (more than one agent session can hold) as a shared map of decision tickets on your issue tracker, and resolve them one at a time until the way to the destination is clear.308k
  11. 11Writing for Agentsmattpocock/skillsWriting documents for agents. Use when creating or editing skills, or modifying AGENTS.md or CLAUDE.md.308k
  12. 12Agent Architecture Auditaffaan-m/ECCエージェントおよび LLM アプリケーション向けのフルスタック診断。12 層のエージェントスタックにおけるラッパーリグレッション、メモリ汚染、ツール規律の失敗、隠れた修復ループ、レンダリング破損を監査します。重要度順の発見事項とコードファーストの修正を生成します。エージェントアプリケーション、自律ループ、または LLM を活用した機能を構築する開発者に必須です。294k
  13. 13Agent Evalaffaan-m/ECCカスタムタスクでコーディングエージェント（Claude Code、Aider、Codex など）をヘッドツーヘッドで比較し、合格率、コスト、時間、一貫性のメトリクスを測定します294k
  14. 14Agent Harness Constructionaffaan-m/ECCAI エージェントのアクション空間、ツール定義、観測フォーマットを設計・最適化して完了率を向上させます。294k
  15. 15Agent Introspection Debuggingaffaan-m/ECCStructured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.294k
  16. 16Agent Introspection Debuggingaffaan-m/ECCキャプチャ、診断、封じ込め回復、内省レポートを使用した AI エージェント障害のための構造化された自己デバッグワークフロー。294k
  17. 17Agent Payment X402affaan-m/ECCタスクごとのバジェット、支出コントロール、ノンカストディアルウォレットを備えた x402 決済実行を AI エージェントに追加します。agentwallet-sdk を通じて Base を、OKX Payments / OKX エージェント決済プロトコルを通じて X Layer を、アップストリームの x402 パッケージとファシリテーターベースの決済を通じて Solana とマルチネットワーク EVM をサポートします。294k
  18. 18Agent Sortaffaan-m/ECCBuild an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.294k
  19. 19Agent Sortaffaan-m/ECC並行リポジトリ対応のレビューパスを使用して、スキル、コマンド、ルール、フック、エクストラを DAILY と LIBRARY のバケットに分類することで、特定のリポジトリ向けのエビデンスに基づいた ECC インストール計画を構築します。プロジェクトが完全なバンドルをロードする代わりに実際に必要なものに ECC をトリミングする必要がある場合に使用します。294k
  20. 20Agentic Engineeringaffaan-m/ECCOperate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when AI agents perform most implementation work and humans enforce quality and risk controls.294k
  21. 21Agentic Engineeringaffaan-m/ECC評価ファースト実行、分解、コスト対応モデルルーティングを使用してエージェニックエンジニアとして動作します。294k
  22. 22Agentic Osaffaan-m/ECCClaude Code 上に永続的なマルチエージェントオペレーティングシステムを構築します。カーネルアーキテクチャ、スペシャリストエージェント、スラッシュコマンド、ファイルベースのメモリ、スケジュールされた自動化、外部データベースなしの状態管理をカバーします。294k
  23. 23AI Regression Testingaffaan-m/ECCAI 支援開発のためのリグレッションテスト戦略。データベース依存なしのサンドボックスモード API テスト、自動化されたバグチェックワークフロー、同じモデルがコードを書いてレビューする AI のブラインドスポットを捕捉するパターン。294k
  24. 24Autonomous Agent Harnessaffaan-m/ECCClaude Codeを永続的なメモリ、スケジュール済み操作、コンピュータ使用、タスクキューイングを備えた完全自動エージェントシステムに変換します。スタンドアロンエージェントフレームワーク（Hermes、AutoGPT）を、Claude Codeのネイティブcrons、dispatch、MCPツール、メモリを活用して置き換えます。ユーザーが継続的な自動操作、スケジュール済みタスク、または自己指令エージェントループを望む場合に使用します。294k
  25. 25Autonomous Loopsaffaan-m/ECCPatterns and architectures for autonomous Claude Code loops — from simple sequential pipelines to RFC-driven multi-agent DAG systems.294k
  26. 26Autonomous Loopsaffaan-m/ECC自動Claude Codeループのパターンとアーキテクチャ — シンプルな順序パイプラインからRFC駆動マルチエージェントDAGシステムまで。294k
  27. 27Claude Devfleetaffaan-m/ECCClaude DevFleet経由でマルチエージェントコーディングタスクをオーケストレーション — プロジェクトを計画し、分離された作業ツリー内で平行エージェントを派遣し、進捗を監視し、構造化レポートを読む。294k
  28. 28Context Budgetaffaan-m/ECCエージェント、スキル、MCPサーバー、ルールにわたってClaude Codeのコンテキストウィンドウ消費を監査します。肥大化、冗長なコンポーネントを特定し、優先順位付けされたトークン節約の推奨事項を生成します。294k
  29. 29Cost Aware LLM Pipelineaffaan-m/ECCLLM APIの使用量のコスト最適化パターン — タスクの複雑さによるモデルルーティング、予算追跡、リトライロジック、プロンプトキャッシング。294k
  30. 30Cost Trackingaffaan-m/ECCローカルのコスト追跡データベースからClaude Codeのトークン使用量、支出、予算を追跡・レポートします。コスト、支出、使用量、トークン、予算、またはプロジェクト、ツール、セッション、日付によるコスト内訳について質問する場合に使用します。294k
  31. 31Data Scraper Agentaffaan-m/ECC任意のパブリックソース（ジョブボード、価格、ニュース、GitHub、スポーツなど）用の完全自動化されたAI搭載データ収集エージェントを構築します。スケジュールでスクレイプし、無料LLM（Gemini Flash）でデータを豊かにし、Notion/Sheets/Supabaseに結果を保存し、ユーザーフィードバックから学習します。GitHub Actions上で100％無料で実行。ユーザーがパブリックデータを自動的に監視、収集、または追跡したい場合に使用します。294k
  32. 32Enterprise Agent Opsaffaan-m/ECCオブザーバビリティ、セキュリティ境界、およびライフサイクル管理を備えた長寿命エージェントワークロードを運用します。294k
  33. 33Eval Harnessaffaan-m/ECCFormal evaluation framework for Claude Code sessions implementing eval-driven development (EDD) principles. Use when a Claude Code workflow needs a formal eval before it is trusted or changed.294k
  34. 34Eval Harnessaffaan-m/ECCFramework formal de evaluación para sesiones de Claude Code que implementa principios de desarrollo orientado a evals (EDD)294k
  35. 35Eval Harnessaffaan-m/ECCClaude Codeセッションの正式な評価フレームワークで、評価駆動開発（EDD）の原則を実装します294k
  36. 36Eval Harnessaffaan-m/ECC평가 주도 개발(EDD) 원칙을 구현하는 Claude Code 세션용 공식 평가 프레임워크294k
  37. 37Eval Harnessaffaan-m/ECCEval-driven development (EDD) ilkelerini uygulayan Claude Code oturumları için formal değerlendirme çerçevesi294k
  38. 38Exa Searchaffaan-m/ECCExa MCPによるウェブ、コード、企業調査のためのニューラル検索。ユーザーがウェブ検索、コード例、企業情報、人物検索、またはExaのニューラル検索エンジンを使ったAI駆動の詳細調査を必要とする場合に使用します。294k
  39. 39Fal AI Mediaaffaan-m/ECCUnified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.294k
  40. 40Fal AI Mediaaffaan-m/ECCfal.ai MCPによる統合メディア生成（画像、動画、音声）。テキストから画像（Nano Banana）、テキスト/画像から動画（Seedance、Kling、Veo 3）、テキストから音声（CSM-1B）、動画から音声（ThinkSound）をカバーします。ユーザーがAIで画像、動画、音声を生成したい場合に使用します。294k
  41. 41Jira Integrationaffaan-m/ECCJira チケットの取得、要件分析、チケットステータスの更新、コメントの追加、またはイシューのトランジションを行う際に使用します。MCP または直接 REST 呼び出しによる Jira API パターンを提供します。294k
  42. 42LLM Trading Agent Securityaffaan-m/ECC日本語翻訳：このファイルは llm-trading-agent-security 用の日本語翻訳が必要です294k
  43. 43MCP Dependency Reviewaffaan-m/ECCStatically review MCP configuration for mutable package references before approval or CI, without executing discovered MCP servers. Use when reviewing .mcp.json, Cursor, VS Code, Claude, Windsurf, or other repo-scoped MCP config.294k
  44. 44MCP Dependency Reviewaffaan-m/ECCStatically review MCP configuration for mutable package references before approval or CI, without executing discovered MCP servers.294k
  45. 45MCP Server Patternsaffaan-m/ECCBuild MCP servers with Node/TypeScript SDK — tools, resources, prompts, Zod validation, stdio vs Streamable HTTP. Use Context7 or official MCP docs for latest API. Use when building or debugging an MCP server — tools, resources, prompts, validation, or transport choice.294k
  46. 46Openclaw Persona Forgeaffaan-m/ECC为 OpenClaw AI Agent 锻造完整的龙虾灵魂方案。根据用户偏好或随机抽卡， 输出身份定位、灵魂描述(SOUL.md)、角色化底线规则、名字和头像生图提示词。 如当前环境提供已审核的生图 skill，可自动生成统一风格头像图片。 当用户需要创建、设计或定制 OpenClaw 龙虾灵魂时使用。 不适用于：微调已有 SOUL.md、非 OpenClaw 平台的角色设计、纯工具型无性格 Agent。 触发词：龙虾灵魂、虾魂、OpenClaw 灵魂、养虾灵魂、龙虾角色、龙虾定位、 龙虾剧本杀角色、龙虾游戏角色、龙虾 NPC、龙虾性格、龙虾背景故事、 lobster soul、lobster character、抽卡、随机龙虾、龙虾 SOUL、gacha。294k
  47. 47Regex Vs LLM Structured Textaffaan-m/ECC構造化テキストの解析に正規表現と大規模言語モデルのどちらを使うかを選択するための意思決定フレームワーク——まず正規表達式から始め、信頼度の低いエッジケースにのみ大規模言語モデルを追加する。294k
  48. 48Verification Loopaffaan-m/ECCA comprehensive verification system for Claude Code sessions. Use when verifying a Claude Code session's work before claiming it is complete.294k