Qianchuan Material Breakdown

对本地或可访问链接中的 MP4、MOV、WebM、M4V 短视频进行千川素材结构拆解：先确认素材获取方式、素材来源、品类和商品，品牌可选；本地完成媒体预处理，并可调用阿里云百炼多模态模型识别关键帧，提取口播、字幕、画面、逻辑分段视频和关键帧，输出固定 merchant_v2 商家报告、可执行仿拍方案，并可通过飞书或钉钉呈现和沉淀结果。用户说“拆解这个千川视频”“分析这条抖音广告的分镜”“提取口播字幕和镜头”“还原本地短视频结构”时使用。只分析视频内容结构，不判断真实消耗、ROI、成交量或投放效果。

5 starsOther

Install

skills CLI (Claude Code, Cursor, Codex and more)

npx skills add bianzigege/qianchuan-material-breakdown-skill-bailian --skill qianchuan-material-breakdown

Manual install

git clone --depth 1 https://github.com/bianzigege/qianchuan-material-breakdown-skill-bailian.git /tmp/qianchuan-material-breakdown-skill-bailian
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r /tmp/qianchuan-material-breakdown-skill-bailian/. ~/.claude/skills/qianchuan-material-breakdown

Personal skills live in ~/.claude/skills. Use .claude/skills in a project folder to share a skill with your team.

From the SKILL.md

# 千川素材结构拆解

## 用途

输入一条视频、一个商品，并先确认素材获取方式和素材来源，生成结构稳定、可复核的商家决策与仿拍报告。所有报告严格输出八个固定模块：01｜商家速览、02｜原始素材、03｜前3秒判断、04｜逐段视频拆解、05｜商品卖点与证据、06｜转化路径与问题、07｜可直接执行的仿拍方案、附录｜识别信息与风险说明；同时保存原视频、逻辑分段视频和关键帧图片。

## 输入页

开始分析前，先让用户选择以下两组信息：

### 请选择素材获取方式

- 上传本地视频文件
- 上传手机或电脑录屏
- 提供抖音或巨量创意视频链接
- 提供抖音或巨量创意视频链接，同时上传视频

### 请选择素材来源

- 已确认千川投放素材
- 疑似投放素材
- 自然流带货素材
- 品牌种草素材

同时收集或从视频中提取：

- 品牌：一条视频只对应一个品牌；如果无法识别，可以留空，不允许一条视频归入多个品牌
- 品类：用于归档和文档命名，可由用户提供或由上层模型从视频提取
- 商品：用于生成文档名和归档
- 核心卖点：用于生成文档名；必须由用户确认，或由上层多模态分析从视频明确内容中提取后让用户确认
- 模型来源：可选择 OpenWork / 百炼 CLI、其他云端大模型 API、兼容 OpenAI API 的服务，或本地模型

运行模式：

- 仅本地分析：不要求飞书 CLI，输出本地 JSON、Markdown、分段视频和关键帧
- 分析后同步飞书：需要安装 `lark-cli` 并完成用户授权，再上传附件和更新飞书文档
- 分析后同步钉钉：需要安装官方 `dws` CLI 并完成用户授权，再上传附件和更新钉钉文档

模型调用不绑定单一供应商。宿主 Agent 应在分析前确认模型来源和隐私策略：

- OpenWork / 百炼 CLI：用于 Skill 运行、任务编排和百炼多模态能力调用。
- 其他云端模型 API：只要支持视频、图片或抽帧后的多模态输入，即可用于画面理解、字幕补充、商品识别和结构分析。
- 兼容 OpenAI API 的服务：通过自定义 `base_url`、模型名和密钥接入，不把业务逻辑写死在某个厂商 SDK 上。
- 本地模型：可以使用本地视觉模型、视频理解模型或本地推理服务；不上传视频，但需要用户自行准备模型和显存/内存环境。
- 混合模式：本地 FFmpeg/Whisper 负责预处理和口播转写，云端或本地多模态模型负责画面理解与营销字段提取。

百炼版默认使用 `qwen3.7-plus` 的 OpenAI 兼容接口。百炼 API Key 只能通过本机的 `DASHSCOPE_API_KEY` 或 `BAILIAN_API_KEY` 注入；运行时把关键帧作为图片数据发送给模型，模型返回 JSON，再由本地代码合并到镜头结果并进行 Schema 校验。百炼调用会产生模型费用，运行前必须确认素材允许出域。

### 抖音或巨量创意链接

链接入口只支持单条、低频、人工触发下载。默认不读取浏览器 Cookie；只有用户明确授权时，才允许临时读取本机浏览器登录状态。Cookie 不写入仓库、结果文件或飞书，也不绕过验证码、登录验证或平台访问限制。

先安装 `yt-dlp`：

```bash
brew install yt-dlp
```

仅提供链接时：

Read the full skill on GitHub

Details

Skill name: qianchuan-material-breakdown
Repository: bianzigege/qianchuan-material-breakdown-skill-bailian
Repo updated: 6 August 2026

FAQ

What does the Qianchuan Material Breakdown skill do?

How do I install the Qianchuan Material Breakdown skill?

skills CLI (Claude Code, Cursor, Codex and more): npx skills add bianzigege/qianchuan-material-breakdown-skill-bailian --skill qianchuan-material-breakdown. Skills go in ~/.claude/skills (personal) or .claude/skills (project), and Claude loads them automatically when a task matches the description.

Is Qianchuan Material Breakdown popular?

It lives in bianzigege/qianchuan-material-breakdown-skill-bailian, which has 5 GitHub stars and 0 forks.

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