Podcast to Article
把多人对谈或单人访谈的播客逐字稿（字幕 / ASR 转写 / 妙记导出 / 英文播客）整理成能直接发的长文（实录体）。 流程是：清稿 → 要点梳理 → 定主线 → 换轴成文（用原文）→ 人名校准 → 精简 → 自检。 Use when: 用户给出播客逐字稿、字幕、SRT、录音转写，要求整理成文章、实录、公众号长文、 要点稿、长文；或说「播客转文章」「把录音变成文章」「这期整理成一篇」 「Next Token 那种格式」「对谈整理成文」「访谈转文章」。 podcast transcript to article, interview transcript to essay.
Install
npx skills add orange2ai/podcast-to-article --skill podcast-to-articlegit clone --depth 1 https://github.com/orange2ai/podcast-to-article.git /tmp/podcast-to-article
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r /tmp/podcast-to-article/. ~/.claude/skills/podcast-to-articlePersonal skills live in ~/.claude/skills. Use .claude/skills in a project folder to share a skill with your team.
From the SKILL.md
# 播客转文章 逐字稿的轴是**发言人和时间**，文章的轴是**话题和判断**。这份 skill 做的就是换轴。 ## 底线：事实优先于文采 改写的前提是事实。逐字稿里有的才写，逐字稿里没有的一个字都不加。三种「编」最常见： - **添油加醋。** 他真说了那句话，就被写成「他说得很重」「他介绍产品时很坦白」。录音里没有音量标尺，也没有表情，你凭什么知道。 - **归纳成事实。** 把散在三处的说法攒成一句「他做的是四件事：邮件、日历、旅行、交易」，再挂上「他说」。他没这样数过，这就是幻觉。 - **替人表态。** 「他显然很想说下去」「他对此很谨慎」。这是你的判断，不是他的。 核实的动作很简单：写完挑几处关键句，回逐字稿里搜一遍。搜不到就改掉或者删掉。任何一句「这意味着」「这说明」，都要能在逐字稿里找到有人说过。 ## 为什么这件事难 直接让模型「把逐字稿写成文章」，出来的东西通常有三种坏法。 一种是记流水账，保留「张三说……李四说……王五说……」，读起来像会议纪要。另一种是抽象化，把具体数字和细节全丢掉，换成一堆「行业正在加速」「生态逐渐成熟」，稿子很顺，但没一句是新信息。第三种最常见，也最不容易被发现：**改写过度**。发言人的原话被压成第三人称概述，「他说」被换成陈述句，稿子读起来像记者的二手转述，读不出那个人说话的样子。 所以规矩是三条：**拆掉发言人的脚手架，保留事实的颗粒度，留住原话的语气。** 前两条管信息，第三条管人。 但拆脚手架只在一个条件成立时做：几个人说同一件事。单人对谈里，说话人就是唯一的信息源，他的话不给谁让路，这时候要反过来做，尽量原话直译、原样保留。 ## 交付物 默认一个 Markdown 文件，写进用户指定的目录。结构：开头交代来源（两行）+ 一条主线 + 5 到 8 节 + 出处声明。 三条硬要求： - 全文有一条主线，一句话能说清。说不出主线的稿子，先别动笔。 - 每节标题直白到读者能预判这一节讲什么。 - 发言人的话尽量用原话，配上「他说」，不用概述替代。 **大标题。** 三条：标题里要出现主题的名字（这期讲 Instinct，标题就得有 Instinct，读者扫一眼知道在说谁）；不标题党，不用「震惊」「终于有人敢说了」这种吊胃口写法，也不用抖机灵的比喻；标题要压住这篇的精华，就是主线上最反常识、信息量最大的那一条。写完全稿回头看标题，如果换一句不痛不痒的话也不影响，说明主线还没找到。 不合格：`它替你把钱花掉，然后抽走两到二点五`（没有主题名，抖机灵） 合格：`Instinct：没有 App 的个人助理，从每笔交易里抽百分之二到二点五` ## 流程 ### 第一步：清稿 把字幕变成能读的连续文本。SRT/VTT 去掉时间轴，按说话人合并成段；ASR 转写要顺手改错别字和人名（`杨立昆` 不要写成 `杨立坤`，`歸藏` 不要写成 `归藏`）。 ```bash python3 scripts/prep_transcript.py 输入.srt -o 清洗稿.md ``` 清完先通读一遍，不要跳。跳读的代价是全篇没有统一的判断，每节自说自话。 英文素材在这一步只是把时间轴去掉，不要顺手润色，也不要在这里翻译。口语的重复、语气词、半截话都留着，它们是后面判断哪句值得直接引用的依据。 ### 第二步：要点梳理（事实账本） 按话题分组，每条只写一个事实或一个判断，一行一条，前面编号，后面括号标出处（章节号或时间码）。
Details
- Skill name
podcast-to-article- Repository
- orange2ai/podcast-to-article
- License
- MIT
- Repo updated
- 8 October 2026
FAQ
What does the Podcast to Article skill do?
把多人对谈或单人访谈的播客逐字稿（字幕 / ASR 转写 / 妙记导出 / 英文播客）整理成能直接发的长文（实录体）。 流程是：清稿 → 要点梳理 → 定主线 → 换轴成文（用原文）→ 人名校准 → 精简 → 自检。 Use when: 用户给出播客逐字稿、字幕、SRT、录音转写，要求整理成文章、实录、公众号长文、 要点稿、长文；或说「播客转文章」「把录音变成文章」「这期整理成一篇」 「Next Token 那种格式」「对谈整理成文」「访谈转文章」。 podcast transcript to article, interview transcript to essay.
How do I install the Podcast to Article skill?
skills CLI (Claude Code, Cursor, Codex and more): npx skills add orange2ai/podcast-to-article --skill podcast-to-article. Skills go in ~/.claude/skills (personal) or .claude/skills (project), and Claude loads them automatically when a task matches the description.
Is Podcast to Article popular?
It lives in orange2ai/podcast-to-article, which has 192 GitHub stars and 11 forks.
Related skills
Ruic Motion Reel
175HRuiCcc/RuiC-motion-reel
用代码生成 15 秒动态图形（Motion Graphics）成片，默认交付 1920×1080 / 30fps：自研渲染引擎（超采样矢量/文字 + bloom/色差/颗粒）、真 3D 点云渲染、丝网印/riso 四色分色、代码合成配乐，画面与音乐全部由代码产出、不用任何外部美术素材、不用 AE。视觉语言有 16 张牌，默认随机抽一张（轻的、非 3D 的、编辑排版/手绘/纸艺/标本那类一样做），不默认做最炫的那一支。当用户说「用代码做个动效视频/动态图形/motion graphics」「生成一条 15 秒作品集样片/产品片/宣传短片」「按某种风格做视频」「给某个品牌/产品做一条片子」「复刻某条动效片的风格」，或要改已有片子的品牌、配色、节奏、镜头时使用。触发词：动效视频、动态图形、motion graphics、作品集样片、产品片、15 秒视频、1080p30、代码生成视频、ruic-motion-reel。
Workrally
179Tencent/workrally
WorkRally CLI (workrally) — 面向 AI Agent 的 AIGC 漫剧视频创作全流程工具集。支持 AI 生图、AI 生视频、视频提示词优化、画布生音频/音乐、混元 3D 模型生成、AI 生音频、项目/剧集/场次/分镜的完整 CRUD、资产库、媒资管理、无限画布、文件上传下载等。Use when user asks to generate images, generate videos, generate audio, generate music, generate 3d, optimize video prompts, manage projects, series, shots, upload files, download assets, manage materials, or interact with WorkRally platform via command line.
Hyperframes Motion Reel
161Sunwood-ai-labs/hyperframes-motion-reel-skill
ショーリール品質（Behance / OFFF / Awwwards級）のモーショングラフィックス動画を HyperFrames（HTML + GSAP + SVG + Canvas、Apache-2.0）で制作する。remotion-motion-reel の HyperFrames 版で、Remotion の Company License が不要な構成。テーマ・素材（キャラクター画像、音声など）から世界観・コピー・デザインシステム・タイムライン・サウンドを補完し、120BPM/60fps で拍同期した映像を実装・レンダリングまで行う。「HyperFramesでかっこいい動画」「ライセンスフリーでモーショングラフィックス」「ショーリールをHTMLで」などの依頼時に使用。
Qisi Video Remix
186wyuzhi/qisi-video-remix
根据参考视频创意改编新故事，直接展示可读剧本、人物造型、分镜表和可独立使用的分段视频提示词。适用于参考视频改编、同款叙事创作和 AI 视频制作前的策划。
Hbg Life Simulation
150Mr-funny/hbg-life-simulation
Create Chinese HBG “模拟人生 / 人生副本” narrative videos with a consistent comic IP, a rapid multi-life opening, continuous natural-speed narration, synchronized short captions, dense static manga storyboards, audible fixed-level BGM, alternating zoom/pan motion in HyperFrames, and a consent-gated localhost-only account-backed Images API through CLIProxyAPI as the preferred image channel. Use for 模拟人生、人生副本、统一主角漫画、快闪职业开头、旁白配图、静态漫画分镜、zoom 推拉、左右平移、Edge TTS、字幕压制、本地反代自己的 Codex 账号、CLIProxyAPI，或把长篇中文人生故事组装成视频。
Cinematic Video Prompt
168Rylaispirit/cinematic-video-prompt-skill
Dùng khi viết hoặc sửa prompt tạo video/ảnh AI (Veo 3, Google Flow, Kling, Runway, Sora, Midjourney, Hailuo, Luma): từ vựng chuẩn về góc máy, chuyển động camera, ánh sáng, bố cục, phong cách, màu, cảm xúc công thức ghép prompt, và bài học thực chiến về lỗi model AI hay gặp. Use when writing or fixing AI video/image prompts — cinematic camera angles, camera movement, lighting, composition, style, color grading, mood, a prompt formula, and real-world lessons on common AI video model failures.
Browse the most popular Claude skills, all images, video & audio skills, or write your own with the skills generator.