Regex Vs LLM Structured Text
構造化テキストの解析に正規表現と大規模言語モデルのどちらを使うかを選択するための意思決定フレームワーク——まず正規表達式から始め、信頼度の低いエッジケースにのみ大規模言語モデルを追加する。
Install
/plugin marketplace add affaan-m/ECCThe repo is a Claude Code plugin marketplace. Run /plugin afterwards to pick the plugin that includes this skill.
npx skills add affaan-m/ECC --skill regex-vs-llm-structured-textgit clone --depth 1 https://github.com/affaan-m/ECC.git /tmp/ECC
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r /tmp/ECC/docs/ja-JP/skills/regex-vs-llm-structured-text ~/.claude/skills/regex-vs-llm-structured-textPersonal skills live in ~/.claude/skills. Use .claude/skills in a project folder to share a skill with your team.
From the SKILL.md
# 構造化テキスト解析における正規表現 vs LLM
構造化テキスト(クイズ、フォーム、請求書、ドキュメント)を解析するための実用的な意思決定フレームワーク。核心的な洞察:正規表現は低コストかつ決定論的に95〜98%のケースを処理できる。コストのかかるLLM呼び出しは残りのエッジケースに留める。
## 使用場面
* 繰り返しパターンを持つ構造化テキスト(設問、フォーム、表)の解析
* テキスト抽出に正規表現とLLMのどちらを使うかの判断
* 両方のアプローチを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築
* テキスト処理におけるコスト/精度のトレードオフの最適化
## 意思決定フレームワーク
```
テキスト形式は一貫していて繰り返しがあるか?
├── はい (>90% が何らかのパターンに従う) → 正規表現から始める
│ ├── 正規表現が 95%+ を処理 → 完了、LLM は不要
│ └── 正規表現が <95% を処理 → エッジケースのみ LLM を追加
└── いいえ (自由形式、高度に可変) → LLM を直接使用
```
## アーキテクチャパターン
```
[正規表現パーサー] ─── 構造を抽出(95〜98% の精度)
│
▼
[テキストクリーナー] ─── ノイズを除去(マーカー、ページ番号、アーティファクト)
│
▼
[信頼度スコアラー] ─── 信頼度の低い抽出結果にフラグを立てる
│
├── 高信頼度(≥0.95)→ 直接出力
│
└── 低信頼度(<0.95)→ [LLM バリデーター] → 出力
```
## 実装
### 1. 正規表現パーサー(大半のケースを処理)Details
- Skill name
regex-vs-llm-structured-text- Repository
- affaan-m/ECC
- Path
docs/ja-JP/skills/regex-vs-llm-structured-text/SKILL.md- License
- MIT
- Repo updated
- 30 October 2026
- Listed in
- hesreallyhim/awesome-claude-code
FAQ
What does the Regex Vs LLM Structured Text skill do?
構造化テキストの解析に正規表現と大規模言語モデルのどちらを使うかを選択するための意思決定フレームワーク——まず正規表達式から始め、信頼度の低いエッジケースにのみ大規模言語モデルを追加する。
How do I install the Regex Vs LLM Structured Text skill?
Claude Code plugin: /plugin marketplace add affaan-m/ECC. Skills go in ~/.claude/skills (personal) or .claude/skills (project), and Claude loads them automatically when a task matches the description.
Is Regex Vs LLM Structured Text popular?
It lives in affaan-m/ECC, which has 293,665 GitHub stars and 43,456 forks, and is included in 1 curated skill list.
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