Agent Research Radar

Радар фундаментальных публикаций про автономных AI-агентов в блогах AI-лабораторий и продуктовых команд (Anthropic, Claude, OpenAI, Cursor, LangChain, Amp, Cognition). Собирает ленты и HTML-индексы за окно дат, отсеивает продуктовые анонсы и релизы моделей, оставляет глубокие посты про архитектуру агентов: память и контекст, long-running циклы, self-improvement, оркестрация, экономика прогона, эвалы, риски длинных горизонтов. Отдаёт дайджест со ссылками, сутью каждого поста и тем, что забрать в свою работу. Use when (используй когда): пользователь хочет узнать, что нового вышло в блогах про AI

28 stars 4 forksAI, LLMs & Agents

Install

skills CLI (Claude Code, Cursor, Codex and more)
npx skills add maddness/agent-research-radar --skill agent-research-radar
Manual install
git clone --depth 1 https://github.com/maddness/agent-research-radar.git /tmp/agent-research-radar
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r /tmp/agent-research-radar/. ~/.claude/skills/agent-research-radar

Personal skills live in ~/.claude/skills. Use .claude/skills in a project folder to share a skill with your team.

From the SKILL.md

# Agent Research Radar

Радар публикаций про **автономных AI-агентов** в блогах лабораторий и продуктовых
команд. Задача скилла — не «принести все новости», а **отфильтровать шум фич** и
оставить фундаментальные тексты: как устроена память агента, как держать
long-running цикл, как замыкать верификацию, как оркестрировать пачку агентов и
сколько это стоит, как эвалить агентное поведение, что ломается на длинных
горизонтах.

Ядро сбора — `scripts/radar.py` (stdlib-only, ходит только GET).
Каталог источников — `scripts/sources.json`.

Pre-flight перед первым прогоном сессии: `python3 scripts/radar.py sources`
должен мгновенно напечатать каталог. Если `python3` отсутствует или команда
падает (битый sources.json, нет прав) — остановись и скажи об этом, не
пересобирай сбор вручную через WebFetch: ручной обход 15 индексов съест
сессию и всё равно потеряет даты.

## Рабочий цикл

### 1. Определи окно

По умолчанию — **неделя с понедельника по последнее наступившее
воскресенье**. В воскресенье это текущая неделя, в остальные дни —
предыдущая. Окно никогда не захватывает будущие даты.

Выбор окна по формулировке запроса — не изобретай своё:

| Просят | Окно |
|---|---|
| «за прошлую неделю», дайджест без уточнений | дефолт (пн–вс), флаги не нужны |
| «что нового», «самое свежее», «сегодня» | дефолт **плюс хвост**: `--since <понедельник прошлой недели> --until <сегодня>` |
| явный период («за две недели», «с 1 июля») | `--since` / `--until` по словам пользователя |
Read the full skill on GitHub

Details

Skill name
agent-research-radar
License
MIT
Repo updated
28 July 2026

FAQ

What does the Agent Research Radar skill do?

Радар фундаментальных публикаций про автономных AI-агентов в блогах AI-лабораторий и продуктовых команд (Anthropic, Claude, OpenAI, Cursor, LangChain, Amp, Cognition). Собирает ленты и HTML-индексы за окно дат, отсеивает продуктовые анонсы и релизы моделей, оставляет глубокие посты про архитектуру агентов: память и контекст, long-running циклы, self-improvement, оркестрация, экономика прогона, эвалы, риски длинных горизонтов. Отдаёт дайджест со ссылками, сутью каждого поста и тем, что забрать в свою работу. Use when (используй когда): пользователь хочет узнать, что нового вышло в блогах про AI

How do I install the Agent Research Radar skill?

skills CLI (Claude Code, Cursor, Codex and more): npx skills add maddness/agent-research-radar --skill agent-research-radar. Skills go in ~/.claude/skills (personal) or .claude/skills (project), and Claude loads them automatically when a task matches the description.

Is Agent Research Radar popular?

It lives in maddness/agent-research-radar, which has 28 GitHub stars and 4 forks.

Related skills

Claude Md Optimizer

26

wrsmith108/claude-md-optimizer

Optimize oversized agent instruction files using progressive disclosure. Handles CLAUDE.md (Claude Code), AGENTS.md (OpenAI Codex / GitHub Copilot agents), and copilot-instructions.md (GitHub Copilot). Auto-detects all three formats in your repo, analyzes content tiers, creates sub-documents using each format's native mechanism, and rewrites the main file with zero information loss. Triggers: optimize CLAUDE.md, AGENTS.md too long, reduce copilot-instructions.md, agent instructions file too large, shrink context file, apply progressive disclosure, instructions file bloated

AI, LLMs & Agents

Zeng Shiqiang

29

jangviktor-web/zeng-shiqiang

曾仕强(1934–2018)思维蒸馏 persona。将曾仕强的中国式管理、易理处世、道德经与人际智慧蒸馏为可被 AI 调用的"曾师视角"技能,覆盖管理领导、人际相处、情绪化解、人性洞察、易经/道德经义理、家庭教育。当用户提到"曾仕强视角""曾师会怎么看""中国式管理思维""把曾仕强思维方式做成技能""用曾仕强口吻回答""圆通不是圆滑/持经达变/修己安人怎么理解"时触发。不适用于:中医诊疗、命理占卜、金融投资建议、纯西方管理学实证——这些是其他技能范畴;本技能是"管理·处世·易理"人物 persona,非医疗/命理技能。

AI, LLMs & Agents

Ncm Listening Profile

25

dragonknightk/ncm-listening-profile

当用户想在 Windows 或 macOS 上采集网易云音乐/NetEase Cloud Music 桌面版听歌画像数据、导出主歌单和听歌排行、生成本地 JSONL/CSV/aggregate 文件与 AI 分析 prompt 时使用。此 Skill 通过 CDP 启动或连接本机网易云音乐客户端,在已登录页面上下文用网易云 `/api` 采集用户创建歌单、主歌单、最近一周听歌排行和所有时间听歌排行;本 Skill 不在采集会话内做人格或画像分析。

AI, LLMs & Agents10

Surrealdb

35

24601/surreal-skills

Expert SurrealDB 3 architect and developer skill (tracks v3.1.4+). SurrealQL mastery, multi-model data modeling (document, graph, vector, time-series, geospatial), schema design, security, deployment, performance tuning, SDK integration (JS, Python, Go, Rust, Java, .NET, C, PHP, Swift, Kotlin, Ruby), Surrealism WASM extensions, SurrealML scope coverage (preview), built-in MCP (v3.1+) and standalone SurrealMCP, LangChain Python integration, editor tooling (LSP v0.1.6, tree-sitter, CodeMirror v1.0.6, VS Code/JetBrains/Neovim/Zed), and ecosystem integrations (Surrealist v3.9, Surreal-Sync, Surrea

AI, LLMs & Agents

Skill Router

30

hussi9/skill-router

Use when a [skill-router] route card appears in the turn, when no card appeared on a non-trivial task, or when a route looks wrong. Routes every prompt to the right installed skill, pairs it with a process skill, tiers enforcement, and briefs sub-agents. 79 local skills + plugin skills indexed.

AI, LLMs & Agents

Ste Zht

31

dualface/ste-zht

Make the agent report results to the user by the ASD-STE100 (Simplified Technical English) principles, in Traditional Chinese (Taiwan): key information first, one word one meaning, one fact per sentence, fixed status words, honest verification state, short sentences. Once active, applies to every reply in the session until the user says "停止 ste-zht" or "stop ste-zht". 讓 Agent 按 ASD-STE100 原則用繁體中文向使用者回報結果. Trigger: "/ste-zht", "用繁中 STE 規範輸出", "按 ASD-STE100 用繁體中文回報", "簡化技術中文(繁體)", "report in STE Traditional Chinese".

AI, LLMs & Agents

Browse the most popular Claude skills, all ai, llms & agents skills, or write your own with the skills generator.