Youtube Learn
Phân tích video (YouTube, LinkedIn, Facebook, X, TikTok) theo hướng Belief Archaeology, kết hợp Multimodal phân tích hình ảnh và thế giới quan của người nói.
Install
npx skills add dotanminh/youtube-learn-skill --skill youtube-learngit clone --depth 1 https://github.com/dotanminh/youtube-learn-skill.git /tmp/youtube-learn-skill
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r /tmp/youtube-learn-skill/. ~/.claude/skills/youtube-learnPersonal skills live in ~/.claude/skills. Use .claude/skills in a project folder to share a skill with your team.
From the SKILL.md
# YouTube-Learn (Multimodal) - Belief Archaeology
> Triết lý: Em là nhà khảo cổ, không phải máy tóm tắt. Transcript và hình ảnh video = địa tầng bề mặt.
> Thứ cần học là **niềm tin và thế giới quan** tạo ra những hiện tượng đó.
## Dependencies
- `ffmpeg` (Cài đặt sẵn trên hệ thống và có trong PATH)
- `yt-dlp` (pip install yt-dlp)
- `youtube-transcript-api` (pip install youtube-transcript-api)
- Script: `scripts/watch_video.py`
- Yêu cầu API Key: `KYMA_API_KEY`, `GROQ_API_KEY` hoặc `GEMINI_API_KEY` (để dịch giọng nói thành văn bản cho các video ngoài YouTube).
## When to Use
User chia sẻ link video (YouTube, LinkedIn, Facebook, X, TikTok, Reddit...) và muốn phân tích sâu.
**Trigger:** "youtube-learn [URL]", "học sâu video này", "phân tích worldview", "belief archaeology", "xem video này"
## Procedure
### Phase 1 - Data Collection (Thu thập dữ liệu)
1. Tạo folder video: `D:\1_MINH DO\3_Resources\youtube-learn\YYYY-MM-DD_ten-video-ngan-gon\`
2. Dùng `run_command` chạy script `scripts/watch_video.py` để tải video, trích xuất frames ảnh và transcript:
```
python "<skill_dir>/scripts/watch_video.py" <video_url> "<video_folder>"
```
3. Script tự động:
- Tải âm thanh và video (chất lượng thấp để tối ưu hiệu năng).
- Dùng `ffmpeg` cắt các khung hình ảnh tĩnh (mặc định `.jpg`) lưu vào thư mục `<video_folder>/frames/`. Số lượng frames **tự động tính theo thời lượng video**:
- Công thức: `min(max(8, int(thời_lượng_phút x 0.8)), 24)`Details
- Skill name
youtube-learn- Repository
- dotanminh/youtube-learn-skill
- License
- MIT
- Repo updated
- 6 July 2026
FAQ
What does the Youtube Learn skill do?
Phân tích video (YouTube, LinkedIn, Facebook, X, TikTok) theo hướng Belief Archaeology, kết hợp Multimodal phân tích hình ảnh và thế giới quan của người nói.
How do I install the Youtube Learn skill?
skills CLI (Claude Code, Cursor, Codex and more): npx skills add dotanminh/youtube-learn-skill --skill youtube-learn. Skills go in ~/.claude/skills (personal) or .claude/skills (project), and Claude loads them automatically when a task matches the description.
Is Youtube Learn popular?
It lives in dotanminh/youtube-learn-skill, which has 33 GitHub stars and 16 forks.
Related skills
Midi Generation
37tubone24/midi-agent-skill
Generate MIDI files with GM instruments and music theory. Use when creating music, composing melodies, or generating MIDI files.
Xhs Images
43manwithshit/xhs-images
Xiaohongshu (Little Red Book) infographic series generator with multiple style options. Breaks down content into 1-10 cartoon-style infographics. Use when user asks to create "小红书图片", "XHS images", or "RedNote infographics".
Nano Banana Image Skill
37Emily2040/nano-banana-image-skill
Model-aware image prompting for Nano Banana Pro and Nano Banana 2. Covers generation, editing, continuity, text-in-image, style routing, and structured JSON output.
Sun Felt Wechat Illustrator
41sunyifeng11111/sun-felt-wechat-illustrator
为中文微信公众号文章分析内容并生成清晰易懂、真实 3D 毛毡质感且图文一体的头条长封面、1:1 分享页封面与正文配图，同时给出每张正文图应插在哪个原句之后。用于用户提供文章、Markdown 或正文，并要求“公众号封面”“分享封面”“方形封面”“毛毡配图”“文章插图”“为正文配图”“只做封面”“生成 N 张配图”“推荐配图数量”等任务；未提供文章标题时默认根据核心命题生成合适的封面文字，正文图未指定画幅时默认 16:9，也支持用户明确指定 4:3 或 3:4，并使用少量毛毡文字帮助单图理解；适配方法论、教程、专业干货、商业科技、情感叙事、个人成长、生活方式、教育与母婴等内容。
Web Image
38whyubel1eve/web-image-skill
用前端渲染生成图片 —— 不依赖模型的多模态能力，任何能写 HTML/CSS 的模型 (DeepSeek / Claude / Kimi / GPT 等) 都能用。 当用户要「生成/做/画一张图」且属于以下任意一种时使用：头像、图标、公众号封面、 OG 分享图、Banner/横幅、小红书封面、知识卡片、金句卡、代码片段图、数据卡、 功能发布图、对比图、步骤图、视频封面/缩略图、幻灯片单页、活动海报、名片、 二维码卡、配图、题图、缩略图、poster、cover、thumbnail、banner、avatar。 也用于：批量出多个尺寸/多平台的同一张图；把一段文字/数据/代码变成图； 给文章配图；做一套风格统一的系列图。 支持指定视觉风格，共 32 套：手绘/涂鸦/白板、黑板、水彩、拼贴/剪贴、博物图鉴、 瑞士国际主义、杂志编辑部、报纸、工程蓝图、档案手稿/打字机、包豪斯、装饰艺术 Art Deco、 双色印刷 Riso、粗野主义、孟菲斯、美漫波普、像素 8-bit、千禧 Y2K、蒸汽波、霓虹赛博朋克、 街头海报/喷漆、日式侘寂、中式水墨、国潮/新中式、终端 CLI、极光渐变、玻璃拟态、 奢侈品黑金、极简产品、电影海报、复古未来 70s、极简线条。 用户没指定时主动报 3~4 个候选让他选；说了库里没有的风格就按四步法拆成 token。 产出一个可预览的画板工作台页面，多种画幅并排展
Spec to Readable HTML
43KeMezz/spec-to-readable-html
Transform Markdown or text specifications into human-readable HTML documents with summaries, reordered structure, visual explanations, diagrams, charts, and traceability to the source. Use when asked to convert a spec, requirements document, API spec, product spec, design doc, or technical document into readable HTML, especially when the user wants summarization, restructuring, diagrams, graphs, images, or visual aids rather than a literal Markdown-to-HTML conversion.
Browse the most popular Claude skills, all images, video & audio skills, or write your own with the skills generator.