Yandex Direct Manager

Тактический пайплайн создания рекламной кампании в Яндекс.Директе через MCP — сбор семантики через Wordstat, кластеризация на НЧ/СЧ/ВЧ и Поиск/РСЯ, минусация (3 уровня + кросс), создание объявлений по лимитам Директа, аудит счётчика и настройка целей в Метрике через MCP, выбор стратегии торгов и заливка в DRAFT. Используй когда пользователь говорит «сделай РК в Директе», «собери семантику», «нужны ключи и минусы», «напиши объявления», «запусти кампанию», «залей через MCP». Умеет выполнять отдельный этап — только семантика, только минусы, только объявления — без полного брифа. Не для аналитики,

14 starsAI, LLMs & Agents

Install

skills CLI (Claude Code, Cursor, Codex and more)

npx skills add ai-hub-open/yandex-direct-manager --skill yandex-direct-manager

Manual install

git clone --depth 1 https://github.com/ai-hub-open/yandex-direct-manager.git /tmp/yandex-direct-manager
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r /tmp/yandex-direct-manager/. ~/.claude/skills/yandex-direct-manager

Personal skills live in ~/.claude/skills. Use .claude/skills in a project folder to share a skill with your team.

From the SKILL.md

# Yandex Direct — пайплайн создания кампании

Скилл проводит маркетолога от брифа до залитой в **DRAFT** рекламной кампании в Яндекс.Директе. Фокус — только **создание**: семантика → кластеризация → минусы → объявления → заливка. Аналитика, оптимизация уже работающих кампаний, исследования рынка — **не задача этого скилла**.

Пайплайн опирается на три MCP: `yandex-direct` (прогноз CPC, аудит аккаунта, дедупликация, заливка кампании целиком), `yandex-wordstat` (частотности и сбор семантики на Шагах 1 и 3) и **`yandex-metrika`** (счётчик, история трафика и конверсий сайта, аудит и создание целей и сегментов — Шаги 0.5, 7, 10). Все — **хостовые серверы aihub.click.ru**: локально ничего не запускается, Bun и клон репозитория не нужны. Подключение — `scripts/setup_yandex_direct_mcp.py` (пишет конфиги Cursor / Claude Code / Claude Desktop), общий справочник — `docs/hosted-mcp-setup.md` репозитория пакета. Скилл не проверяет подключение MCP заранее — если на каком-то шаге инструмент не отвечает, обрабатываем ошибку по месту: Шаг 2 уходит на справочник CPC, Шаги 1 и 3 — на `scripts/wordstat_api.py` или браузер, Шаг 7 — на Management API с токеном или инструкции для UI, Шаг 10 — на Директ Коммандер.

## Что нужно от среды

**Обязательный минимум — две способности:**

- **Чтение и запись файлов** в рабочей папке `direct-campaigns/<slug>/`. На этом держится весь пайплайн: каждый шаг порождает артефакт, следующий шаг его читает.

Read the full skill on GitHub

Details

Skill name: yandex-direct-manager
Repository: ai-hub-open/yandex-direct-manager
License: Apache-2.0
Repo updated: 29 October 2026

FAQ

What does the Yandex Direct Manager skill do?

How do I install the Yandex Direct Manager skill?

skills CLI (Claude Code, Cursor, Codex and more): npx skills add ai-hub-open/yandex-direct-manager --skill yandex-direct-manager. Skills go in ~/.claude/skills (personal) or .claude/skills (project), and Claude loads them automatically when a task matches the description.

Is Yandex Direct Manager popular?

It lives in ai-hub-open/yandex-direct-manager, which has 14 GitHub stars and 0 forks.

Related skills

Goog Geo

vishalmdi/goog-geo

Audits any website URL for Google AI Search readiness based on Google's official AI optimization guide. Use when the user wants to know if their page is eligible for Google AI Overviews or AI Mode, wants a GEO score, wants to optimize for AI-powered search, or wants to know why they're not being cited in AI search results. Scans the live URL using playwright-cli (auto-installs if needed). Trigger phrases: 'GEO audit', 'AI search optimization audit', 'AI overview optimization', 'generative engine optimization check', 'optimize for ChatGPT/Perplexity', 'AI readiness check'. For content strategy

AI, LLMs & Agents

Openrouter Integration

bnishit/openrouter-skill

Connect apps to hundreds of AI models through OpenRouter — live model and discount discovery, batch and service-tier cost controls, multimodal chat, exact cost and credit diagnostics, provider routing, reasoning, tool calling, structured output validation, starter templates, production playbooks, and verification scripts. Use when an agent needs to add, compare, audit, or debug OpenRouter models, pricing, promotions, credits, routing, requests, or generated assets.

AI, LLMs & Agents

Sparda MCP

zakariagharzouli/sparda

Drive a SPARDA compiled Behavior Runtime to its full potential. Use this whenever you are connected to a backend running the SPARDA Runtime (compiled into a Unified Behavior Graph - UBG) — recognizable by the tools `sparda_get_context`, `sparda_info`, `sparda_confirm`, or composite tools. It teaches the graph-context-first workflow, how to exploit the response-recycling flywheel, the circuit-breaker, crystallized circuits, offline Twin simulations, and the two-phase confirm protocol for writes.

AI, LLMs & AgentsIn 1 list

Model Delegation

erhantezakar/claude-fable-5-spanking-claude-opus-4.8

Initiate the orchestrator-worker cost model for this session. The main-loop model (expensive, metered) orchestrates, specs, verifies, and validates only; ALL drafting and mechanical work (code, docs, tests, sweeps, research) runs in Opus 4.8 subagents billed to plan allowance. Invoke at session start or whenever token cost matters.

AI, LLMs & Agents

AI Product Teardown

w93139/ai-product-teardown

Reverse-engineer an AI product from authenticated UI evidence, including autonomous screenshot collection when safe browser or desktop controls are available, producing traceable user journeys, Agent I/O contracts, functional-equivalent prompts, or layered product architecture. Use for read-only product teardowns grounded in chats, canvases, assets, states, errors, and official sources; do not use for generic market research based only on promotional pages.

AI, LLMs & Agents

Humanizer

hannsxpeter/humanizer

Humanize and de-slop AI-sounding prose while preserving meaning, specific detail, and genuine human quirks. When a voice sample or style profile is available, rewrite in that writer's actual voice. Remove recurring AI tells such as inflated significance, stock vocabulary, uniform rhythm, excessive hedging, formulaic structure, and formatting artifacts. Also clean suspicious invisible Unicode and copy-paste residue conservatively, without treating them as proof of authorship. Use whenever a user wants to humanize, de-AI, de-slop, or de-robotify text; fix prose that sounds corporate, generic, li

AI, LLMs & Agents

Browse the most popular Claude skills, all ai, llms & agents skills, or write your own with the skills generator.