Questionnaire Analysis

全流程问卷/量表数据分析方法学助手（中英文通用 / bilingual）。当用户需要分析问卷、量表或调查数据的任何环节时使用：量表与问卷设计、Likert 计分、数据清洗与缺失值/异常值处理、反向计分、描述性统计与正态性、共同方法偏差(Harman/CLF)、信度(Cronbach's α / CR 组合信度)、效度(内容/结构效度、EFA 探索性因子分析、CFA 验证性因子分析、收敛/区分效度 AVE)、差异检验(t检验、ANOVA、卡方、非参数)、相关与回归(含多重共线性 VIF)、结构方程模型 SEM、中介与调节效应(Bootstrap / PROCESS)、效应量、APA 表格与结果写作。工具中立，实操以 SPSS / AMOS 为主并在关键处给出 R(psych/lavaan/PROCESS) 做法。触发词包括"问卷分析""量表""信度效度""Cronbach""因子分析""EFA/CFA""SPSS""AMOS""结构方程""SEM""中介效应""调节效应""回归分析""方差分析""Likert""问卷数据"等。

10 starsOther

Install

skills CLI (Claude Code, Cursor, Codex and more)

npx skills add maydengximin-sketch/questionnaire-analysis-skill --skill questionnaire-analysis

Manual install

git clone --depth 1 https://github.com/maydengximin-sketch/questionnaire-analysis-skill.git /tmp/questionnaire-analysis-skill
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r /tmp/questionnaire-analysis-skill/. ~/.claude/skills/questionnaire-analysis

Personal skills live in ~/.claude/skills. Use .claude/skills in a project folder to share a skill with your team.

From the SKILL.md

# 问卷数据分析全流程助手（Questionnaire / Survey Data Analysis）

覆盖问卷与量表数据分析从**设计**到**成文**全链路的方法学助手。**中英文通用**：术语全程中英对照，结果句提供中英两版（投英文期刊可直接用）。工具中立——核心方法适用于 SPSS、AMOS、Mplus、R、Python、JASP、jamovi；实操示例以 **SPSS / AMOS 为主**，关键处附 **R（psych / lavaan / PROCESS）** 做法。

## 这个 skill 能做什么 / What it does

| 阶段 Stage | 你可以让我做的事 |
| --- | --- |
| 1. 问卷设计 Design | 量表选型、Likert 计分、变量类型判定、构念操作化、抽样与样本量估算 |
| 2. 数据清洗 Cleaning | 缺失值诊断与处理、异常值、反向题计分、维度合成 |
| 3. 描述统计 Descriptives | 集中/离散趋势、正态性(偏度峰度)、共同方法偏差检验 |
| 4. 信度与效度 Reliability & Validity | Cronbach's α、组合信度 CR、内容/结构效度、EFA、CFA、AVE 收敛/区分效度 |
| 5. 差异检验 Difference | t 检验、单因素/多因素 ANOVA、卡方、非参数检验、效应量 |
| 6. 相关与回归 Correlation & Regression | 相关分析、多元/层次/逻辑回归、多重共线性、假设检验 |
| 7. SEM 与中介调节 SEM & Mediation | 验证性因子分析、结构方程模型、中介/调节/有调节的中介(Bootstrap, PROCESS) |
| 8. 报告写作 Reporting | APA 7 表格、结果句模板(中英)、p 值与效应量规范报告 |

## 使用方式（重要：先读对应 reference）

每个阶段都有详细方法学子文档。**进入某阶段时先 Read 对应文件再动手**——里面有具体的判定阈值、SPSS/AMOS 操作路径、R 代码与中英 APA 结果句，不要凭记忆作答。

- `references/01-questionnaire-design.md` — 量表/问卷设计、Likert、变量类型、样本量
- `references/02-data-cleaning.md` — 缺失值、异常值、反向计分、数据准备
- `references/03-descriptive-statistics.md` — 描述统计、正态性、共同方法偏差
- `references/04-reliability-validity.md` — α / CR / AVE、EFA、CFA、内容/结构/收敛/区分效度
- `references/05-difference-tests.md` — t 检验、ANOVA、卡方、非参数、效应量
- `references/06-correlation-regression.md` — 相关、多元/层次/逻辑回归、共线性
- `references/07-sem-mediation.md` — SEM、CFA、中介/调节、Bootstrap、PROCESS、拟合指数
- `references/08-reporting-apa.md` — APA 表格、结果写作、p/效应量、常见审稿点

流程图与可视化：

Read the full skill on GitHub

Details

Skill name: questionnaire-analysis
Repository: maydengximin-sketch/questionnaire-analysis-skill
License: MIT
Repo updated: 23 June 2026

FAQ

What does the Questionnaire Analysis skill do?

How do I install the Questionnaire Analysis skill?

skills CLI (Claude Code, Cursor, Codex and more): npx skills add maydengximin-sketch/questionnaire-analysis-skill --skill questionnaire-analysis. Skills go in ~/.claude/skills (personal) or .claude/skills (project), and Claude loads them automatically when a task matches the description.

Is Questionnaire Analysis popular?

It lives in maydengximin-sketch/questionnaire-analysis-skill, which has 10 GitHub stars and 0 forks.

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