Python Testing

# Patrones de Pruebas Python

Estrategias completas de pruebas para aplicaciones Python usando pytest, metodología TDD y buenas prácticas.

## Cuándo Activar

- Escribir código Python nuevo (seguir TDD: rojo, verde, refactorizar)
- Diseñar suites de pruebas para proyectos Python
- Revisar la cobertura de pruebas Python
- Configurar infraestructura de pruebas

## Filosofía Central de Pruebas

### Desarrollo Guiado por Pruebas (TDD)

Siempre seguir el ciclo TDD:

1. **ROJO**: Escribir una prueba que falle para el comportamiento deseado
2. **VERDE**: Escribir el código mínimo para que la prueba pase
3. **REFACTORIZAR**: Mejorar el código manteniendo las pruebas en verde

```python
# Paso 1: Escribir prueba fallida (ROJO)
def test_add_numbers():
    result = add(2, 3)
    assert result == 5

# Paso 2: Escribir implementación mínima (VERDE)
def add(a, b):
    return a + b

# Paso 3: Refactorizar si es necesario (REFACTORIZAR)
```

### Requisitos de Cobertura

- **Objetivo**: 80%+ de cobertura de código
- **Rutas críticas**: 100% de cobertura requerida
- Usar `pytest --cov` para medir la cobertura

```bash
pytest --cov=mypackage --cov-report=term-missing --cov-report=html
```

## Fundamentos de pytest

### Estructura Básica de Pruebas