Python Patterns

# Python開発パターン

堅牢で効率的かつ保守可能なアプリケーションを構築するための慣用的なPythonパターンとベストプラクティス。

## いつ有効化するか

- 新しいPythonコードを書くとき
- Pythonコードをレビューするとき
- 既存のPythonコードをリファクタリングするとき
- Pythonパッケージ/モジュールを設計するとき

## 核となる原則

### 1. 可読性が重要

Pythonは可読性を優先します。コードは明白で理解しやすいものであるべきです。

```python
# Good: Clear and readable
def get_active_users(users: list[User]) -> list[User]:
    """Return only active users from the provided list."""
    return [user for user in users if user.is_active]

# Bad: Clever but confusing
def get_active_users(u):
    return [x for x in u if x.a]
```

### 2. 明示的は暗黙的より良い

魔法を避け、コードが何をしているかを明確にしましょう。

```python
# Good: Explicit configuration
import logging

logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
)

# Bad: Hidden side effects
import some_module
some_module.setup()  # What does this do?
```

### 3. EAFP - 許可を求めるより許しを請う方が簡単

Pythonは条件チェックよりも例外処理を好みます。

```python
# Good: EAFP style
def get_value(dictionary: dict, key: str, default_value: Any = None) -> Any:
    try:
        return dictionary[key]
    except KeyError:
        return default_value

# Bad: LBYL (Look Before You Leap) style
def get_value(dictionary: dict, key: str, default_value: Any = None) -> Any:
    if key in dictionary:
        return dictionary[key]
    else:
        return default_value
```

## 型ヒント

### 基本的な型アノテーション