LLM Council

Passa qualquer pergunta, ideia ou decisão por um conselho de 5 conselheiros de IA que analisam de forma independente, fazem revisão por pares anonimamente, e sintetizam um veredito final. Baseado na metodologia LLM Council do Karpathy. GATILHOS OBRIGATÓRIOS (PT-BR): 'convoca o conselho', 'roda o conselho', 'leva pro conselho', 'submete ao conselho', 'war room isto', 'stress-test isto', 'pressure-test isto', 'debate isto'. GATILHOS OBRIGATÓRIOS (inglês): 'council this', 'run the council', 'war room this', 'pressure-test this', 'stress-test this', 'debate this'. GATILHOS FORTES (use quando combi

22 stars 1 forksAI, LLMs & Agents

Install

skills CLI (Claude Code, Cursor, Codex and more)

npx skills add gestordeaudiencia/llm-council-skill-ptbr --skill llm-council

Manual install

git clone --depth 1 https://github.com/gestordeaudiencia/llm-council-skill-ptbr.git /tmp/llm-council-skill-ptbr
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r /tmp/llm-council-skill-ptbr/. ~/.claude/skills/llm-council

Personal skills live in ~/.claude/skills. Use .claude/skills in a project folder to share a skill with your team.

From the SKILL.md

# Conselho de LLMs

Você pergunta uma coisa pra uma IA, recebe uma resposta. Essa resposta pode ser ótima. Pode ser mediana. Você não tem como saber, porque só viu uma perspectiva.

O conselho resolve isso. Ele passa a sua pergunta por 5 conselheiros independentes, cada um pensando a partir de um ângulo fundamentalmente diferente. Depois eles revisam o trabalho uns dos outros. Depois um presidente sintetiza tudo numa recomendação final que te diz onde os conselheiros concordam, onde se chocam, e o que você deve realmente fazer.

Isto foi adaptado do LLM Council do Andrej Karpathy. Ele despacha as queries pra múltiplos modelos, faz com que façam revisão por pares anonimamente, e então um presidente produz a resposta final. Aqui dentro do Claude fazemos a mesma coisa usando sub-agentes com lentes de pensamento diferentes em vez de modelos diferentes.

---

## quando rodar o conselho

O conselho é pra perguntas em que estar errado é caro.

Boas perguntas pra levar ao conselho:

- "Devo lançar um workshop de R$ 97 ou um curso de R$ 497?"

- "Qual desses 3 ângulos de posicionamento é o mais forte?"

- "Estou pensando em pivotar de X pra Y. Tô louco?"

- "Aqui está a copy da minha landing page. O que está fraco?"

- "Devo contratar uma VA ou construir uma automação primeiro?"

Perguntas ruins pra levar ao conselho:

- "Qual é a capital da França?" (uma resposta certa, não precisa de várias perspectivas)

- "Escreve um tweet pra mim" (tarefa de criação, não decisão)

Read the full skill on GitHub

Details

Skill name: llm-council
Repository: gestordeaudiencia/llm-council-skill-ptbr
Repo updated: 26 April 2026

FAQ

What does the LLM Council skill do?

How do I install the LLM Council skill?

skills CLI (Claude Code, Cursor, Codex and more): npx skills add gestordeaudiencia/llm-council-skill-ptbr --skill llm-council. Skills go in ~/.claude/skills (personal) or .claude/skills (project), and Claude loads them automatically when a task matches the description.

Is LLM Council popular?

It lives in gestordeaudiencia/llm-council-skill-ptbr, which has 22 GitHub stars and 1 forks.

Related skills

Opencode

pcx-wave/opencode-skill

Delegate a coding task to OpenCode CLI and supervise the result via git diff. Trigger: /opencode <instruction>. Claude orchestrates, OpenCode codes. Also handles /opencodeon, /opencodeoff, /opencodestatus, /opencode-report, /opencode-model-pick, /opencode-model-clear.

AI, LLMs & Agents

Nsfw Prompt

haremank/nsfw-prompt

Explicit-only local skill. Invoke with $nsfw-prompt. Compile adult NSFW image prompts for online generators (Grok Imagine first) and local stacks (Flux, Pony, Illustrious, SDXL, Z-Image); Chinese briefing, English prompts.

AI, LLMs & Agents

Tag

1756141021/tag-skill

AI 绘画 TAG/prompt 创作。用于画面描述、OC 标签化、旧提示词调整和出图偏差修正；不用于代码标签或非绘画任务。

AI, LLMs & Agents

Bulus Amazon Skill

buluslan/bulus-amazon-skill

由buluslan（公众号:新西楼.AI）研发的亚马逊运营全流程 Skill：13 个场景提示词覆盖市场调研、选品、竞品拆解、关键词库、Listing 生成、图片规划、广告打法、复盘诊断、竞品监控全链路，数据源中立（接任意数据 MCP），每步产出分档结论+可执行动作清单，不是数据罗列。 13 prompt workflows covering the full Amazon operating lifecycle — market research, product selection, competitor teardown, keyword library, listing generation, image planning, ad strategy and review — data-source agnostic, each ending with tiered conclusions and action checklists. Trigger whenever the user mentions 亚马逊运营、选品、市场调研、类目分析、竞品分析、关键词库、Listing 生成、图片规划、广告打法、广告复盘、评论复盘、竞品监控、从零到一跑全流程 — in any language; 中文用户说"帮我做市场体检/验证趋势/挖细分/拆竞品/建词库/写 Listing/开广告/

AI, LLMs & Agents

Math Modeling Skill

LEEHAHAHAHA/math-modeling-skill

数学建模竞赛(国赛/美赛/校赛/企业赛/研究生赛)从读题到论文交付的标准化全流程能力——读题拆解、方案选择(大道至简+多候选)、模型搭建(机理优先/可解释)、代码实现(防伪数据/Search-Replace 纠错/可复现)、可视化风格(三套学术配色+八大绘图类型选择指南+宋体Times 字体+TikZ 流程图+论文总体架构图+详细图片命名)、论文写作(各部分长度/降 AI 率/不堆砌/公式数量合适/图表就近/图表说明100–150字/单页图表占比≤2/3禁图挨图/正文页数21–30)、审稿与修改(九维评审+三级问题清单+修复循环+评分+版面逐页视觉审查+乱码复检)。只要用户提到数学建模/数模/建模论文/国赛/美赛/CUMCM/MCM/ICM/建模大赛/读题/建模/求解/数模论文/数学模型/数模竞赛/论文总体架构图/架构图/图表排版/图表就近/图表占比/图表说明文字/版面审查/页面布局/图片乱码等,都应使用本 skill,即使没有明说"建模"。适用于从读题、建模仿真到 LaTeX 成稿交付的完整任务,可直接在 Claude Code / Codex / WorkBuddy 等 agentic 编码工具中加载使用。

AI, LLMs & Agents

生成求职文档

Shilren/interview-doc-agent

产品经理（及泛求职）面试场景，根据模板风格 + 经历库，生成简历、面试逐字稿，并支持按目标岗位 JD 定制。借鉴 Karpathy 的 LLM Wiki 模式：原始素材先整理成完善的「经历库」，生成时先查索引定位、再只读相关档案，以节省 token 并保证质量。经历库是生成的主来源。

AI, LLMs & Agents

Browse the most popular Claude skills, all ai, llms & agents skills, or write your own with the skills generator.