AI Video Sannong

端到端制作竖屏 AI 妙招短视频(默认 3 镜 × 5 秒 = 15 秒,9:16)。题材通用:三农园艺、阳台种菜、美食、家居清洁收纳、宠物、育儿等都行,开场先问用户选题方向,不预设。工作流:方向确认 → 热门检索/对标视频拆解 → 双锚定(视觉一致 + 叙事承接)→ 全中文分镜 prompt → 一致性生图(火山 Seedream)→ 图生视频 + 原生 AI 配音(火山 Seedance 1.5 pro)→ ffmpeg 自动拼接成片。单网关单 key(火山 ARK,ark- 开头)。支持标准/快速/托管三档确认模式,生成物 agent 先做多模态自检再交付。当用户说"做 AI 视频""做一条妙招短视频""三农/阳台种菜/园艺短视频""美食/清洁/收纳妙招视频""复刻这种短视频""按这个对标拍一条",或上传带"内容由 AI 生成"标识的妙招类短视频做对标时,触发这个 skill。不要跟 script-washing(洗稿)、prompt-polish(单条提示词打磨)混用——这个是从选题到成片的端到端视频生产。

5 starsAI, LLMs & Agents

Install

skills CLI (Claude Code, Cursor, Codex and more)

npx skills add Frank-oll/ai-video-creator --skill ai-video-sannong

Manual install

git clone --depth 1 https://github.com/Frank-oll/ai-video-creator.git /tmp/ai-video-creator
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r /tmp/ai-video-creator/. ~/.claude/skills/ai-video-sannong

Personal skills live in ~/.claude/skills. Use .claude/skills in a project folder to share a skill with your team.

From the SKILL.md

# AI 妙招短视频 · 端到端生产线(通用题材)

把一个妙招类选题从 0 制作成可直接发布的竖屏 AI 短视频。最终交付:**1 个带 AI 配音的成片
final.mp4 + 分镜静图 + 分段视频 + storyboard.xlsx 分镜表 + 口播稿**。

- **题材不固定**:三农园艺、美食、清洁收纳、宠物、育儿……开场先问用户方向(Stage 1.0),
  按 `profiles/` 加载题材包,没有就现场生成一个。
- **结构默认 3 镜 × 5s = 15s、9:16 竖屏、人物不出镜**——这些是默认值不是铁律,用户明确要求时可调
  (见"硬约束 vs 默认值")。
- **单网关架构**:生图 + 生视频全走火山 ARK,只需一个 `ark-` 开头的 key。

---

## 确认模式(开场判定,贯穿全程)

| 模式 | 触发 | 卡点 |
|------|------|------|
| **标准**(默认) | 首次使用 / 新方向 / 用户没说 | 选题、双锚定、分镜、成本、基准图,逐步确认 |
| **快速** | "快速来一条""老规矩""不用每步问" | Stage 1-3 合并成**一份完整方案一次确认**(推荐选题 + 双锚定 + 分镜表),再卡成本,生成阶段只自检不打扰 |
| **托管** | "直接做完给我""全自动""做好叫我" | **只卡成本确认**。方案自己定,生成自检自修,交付时汇报所有决策 |

判定顺序:**用户显式说法 > 偏好里的 `mode` > 标准**。首次使用某个新方向时,即使偏好是
快速,也建议(不强制)走一次标准模式把口味对齐。

**成本卡点(Stage 4)任何模式都不跳过**,唯一例外:偏好里设了
`auto_approve_under_cny` 且本次预估低于该值,则只播报成本不等确认。

## 硬约束 vs 默认值

**硬约束(任何题材、任何模式都不可破):**

- **双锚定**:视觉锚定(空间一致)+ 叙事锚定(时间承接),缺一不可
- **所有 prompt 全中文**(生图 / motion / 口播。Seedream 和 Seedance 是字节自研模型,中文
  语义理解显著优于英文;唯一例外是 Seedance CLI 参数关键字 `--resolution` `--ratio` 等,
  那是模型协议保留字。禁止中英混用)
- **第 K 镜结束状态 = 第 K+1 镜开始状态**(物理状态承接;时间跳跃必须用字幕明示)
- **生成物先自检后交付**(见 Stage 5/6/7 的自检流程)

**默认值(用户明确要求时可改,改时提示后果):**

| 默认 | 可改成 | 改动提示 |
|------|--------|---------|
| 3 镜 | 2-5 镜 | 镜头越多,一致性风险越大,成本线性增加 |
| 单镜 5s | 3-15s(常用 5/10) | 台词长度要随 duration 重新校(8-15 字/5s) |
| 9:16 竖屏(生图 1080x1920) | 16:9(生图 1920x1080)等 | 横屏适配 B 站/西瓜,不适配抖音信息流 |
| 人物不出镜(手部最多画外伸入) | 末镜人物出镜 | 跨镜身份一致性易翻车,建议只放最后一镜做"露脸+CTA",可能需多次重试 |

Read the full skill on GitHub

Details

Skill name: ai-video-sannong
Repository: Frank-oll/ai-video-creator
License: MIT
Repo updated: 11 June 2026

FAQ

What does the AI Video Sannong skill do?

How do I install the AI Video Sannong skill?

skills CLI (Claude Code, Cursor, Codex and more): npx skills add Frank-oll/ai-video-creator --skill ai-video-sannong. Skills go in ~/.claude/skills (personal) or .claude/skills (project), and Claude loads them automatically when a task matches the description.

Is AI Video Sannong popular?

It lives in Frank-oll/ai-video-creator, which has 5 GitHub stars and 0 forks.

Related skills

Chatgpt MCP Connect

yoruuuchan/chatgpt-mcp-connect

Connect custom MCP servers or an MCP runtime to ChatGPT. Use when the user asks whether an MCP can be used by ChatGPT, or asks to expose, deploy, authenticate, configure, aggregate, or connect MCP capabilities for ChatGPT. Covers direct leaf servers, MCPX runtime aggregation, hosted and local Streamable HTTP, stdio bridging, OAuth 2.1, Cloudflare Workers/Tunnel, Tailscale Funnel, and real verification inside ChatGPT.

AI, LLMs & Agents

AI Slop Detector

MahmoudHalat/slop-cop

Universal prose audit. Scores writing on TWO axes — AI-Slop (does this read like AI wrote it?) and Comprehension (can a fresh reader follow this?). Use PROACTIVELY as a mandatory final QA pass on ANY prose generated for humans to read — every email (internal or external), proposal, report, status update, blog post, social post, doc, or chat message — before delivering it, even when nobody asked for an audit. Also use whenever the user wants to audit, critique, score, rewrite, or humanize prose: "audit this", "review this", "is this AI", "does this sound like AI", "humanize this", "make this le

AI, LLMs & Agents

Comprehensive Engineering Cybernetics

sjysjysjy728/comprehensive-engineering-cybernetics-skill

把合同或需求驱动的项目交付，以及 AI 科研的 idea、实现和实验，转化为可测量、可纠偏、资源受限且不静默降级的反馈闭环。用于需要逐项达到验收指标、把能力有限的现有资源组织成更强系统、保持 claim-to-code 保真、在不确定性下迭代或控制算力/时间/成本的复杂任务；不自动用于一步即可完成的低风险小改动、纯历史介绍或单纯控制理论推导。

AI, LLMs & Agents

AI Resume Generator

haorenhao58-sketch/ai-resume-generator

一键生成互联网AI方向简历的通用工具。当用户提到'生成简历''写简历''AI简历''求职简历''更新简历'，或提到想投递AI产品经理、AI运营、AI工程师、AI商业化、Prompt Engineer、LLM应用、AIGC等AI相关岗位时触发。也适用于用户说'帮我整理项目经历''优化简历表述''简历润色'等场景。该skill通过深度引导候选人输入个人信息与项目细节，运用'问题→方案→量化结果'三段式写作范式，生成突出AI思维与产品化能力的高质量简历，支持Markdown和Word两种输出格式。

AI, LLMs & Agents

Dingtalk Bridge

mguozhen/dingtalk-bridge

DingTalk group chat bridge for Claude Code. Send markdown/text messages to DingTalk groups, receive @mentions and auto-execute via Claude CLI, run a 24/7 Stream bot. Triggers: dingtalk, send dingtalk, dingtalk bot, dingtalk message, send group message, 钉钉, 发群消息, 钉钉机器人

AI, LLMs & Agents

AI Prompt Optimizer

banzr519/ai-prompt-optimizer

AI prompt optimizer for prompt improvement, requirements clarification, reusable templates and feedback-driven prompt repair. Turn vague requests into faithful, actionable instructions; audit prompts, preserve variables and output contracts, or compare supplied results. Use for text, coding, design, research, image/video briefs and agent instructions. 中文：AI 提示词优化、需求澄清、语义转译、失败反馈修订、模板复用。 Do not interrupt clear simple tasks, casual conversation or literal translation. Execute the underlying task only when requested.

AI, LLMs & Agents

Browse the most popular Claude skills, all ai, llms & agents skills, or write your own with the skills generator.