Claude Code workflow kit
Modeling Workbench
Contest-native, evidence-focused math modeling workflow for Codex and Claude Code
Install
git clone https://github.com/Lucasuiii/modeling-workbench.gitFrom the README
Modeling Workbench 简体中文 | English 从赛题到论文,让 AI 辅助建模有据可查。 面向数学建模比赛的 Codex / Claude Code 工作流。提供官方赛题与附件,由 agent 按阶段完成问题拆解、模型比较、计算、复核和中英文 LaTeX/PDF 交付;你在三个关键节点审阅并决定是否继续。 读题 → 比较模型 → 运行计算 → 独立复核 → 写论文 → 检查并交付 PDF - 模型经过比较再选定:先试算候选方案,记录取舍依据,再进入正式计算。 - 论文数值有出处:计算记录关联代码、数据和结果,代码修改后能发现旧证据失效。 - 默认充分论证、图文并重:展开关键推导与结果解释,主动绘制有证据支持的图表和模型示意图,按比赛要求控制篇幅。 - 交付包含可检查的材料:中英文论文、源码与结果、复核记录,以及经过编译和逐页检查的 PDF。 工作流帮助组织和核验过程;模型是否合理、结论是否成立,仍需要结合题意与证据判断。 快速开始 · 比赛支持 · 架构与七个阶段 · 完整走查 · 开发说明 快速开始 准备好 Codex 或 Claude Code,把官方赛题、附件和当届提交要求放进同一个文件夹。 接下来复制两段提示词即可,无需先安装 Skill、填写契约或逐个运行脚本。 第一步:准备环境(首次使用) 在一个可写的本地目录中打开对话,发送: 如果 agent 下载仓库遇到网络问题,可以改用下面的 ZIP 补充方式完成第一步;原来的启动方式仍然可用。 补充方式:提前下载 ZIP,从本地准备环境 先在浏览器中打开仓库主页,选择 Code → Download ZIP,完整解压后再让 agent 操作。已有完整本地副本可直接使用,无需重新下载。 将解压后的工作流放在独立工具目录,例如 数学建模/modeling-workbench-main/;官方材料另放一个目录,第二步的项目输出目录使用尚不存在的新目录。提供包含 README.md 和 .agents/ 的那一层路径,不要提供 ZIP 文件或它的上级目录。.agents 是隐藏目录,解压时也需要保留。 在环境准备对话中,用下面的提示词替代第一步原提示词: 随后继续原来的第二步,将工具目录替换为实际解压路径。ZIP 下载仍需要浏览器能访问 GitHub;这条路径避免 agent 反复尝试获取仓库,不代表依赖安装也能离线完成。缺少 LaTeX 等论文工具时,可以先开展基础环境支持的读题与建模,进入论文阶段前再补齐。 第二步:开始建模(每道新题) 环境就绪后,新开一个对话,替换下面三处路径并发送。工具目录用第一步返回的路径;输出目录使用尚不存在的新目录,与工具和材料目录分开。 接下来你只需跟随阶段提示审阅材料。 同一环境再次使用时可直接从第二步开始。中断后,提供项目输出目录并说“继续 cumcm-workflow”;已有项目应恢复,不要重新初始化。 你也可以随时说“检查环境”或“这个项目现在做到哪了”。agent 会调用环境体检或项目状态工具,报告缺失依赖、证据问题和待确认事项;工具不会自动安装软件、修改项目或替你确认。 高级使用:手动查看环境和项目状态 S 为工作流工具目录下 .agents/skills/cumcm-workflow/scripts 的绝对路径: 加 --json 可查看完整结构化结果。环境体检按阶段报告缺失项,缺 LaTeX 不妨碍先建模;状态检查截至当前阶段,并区分检查结果与行动关卡。退出码为 0 仍可能需要人工确认。详见诊断工具说明。 路径、Windows 和环境问题 - macOS:路径例如 /Users/你的名字/Documents/赛题资料。 - Windows 推荐 WSL2:在 WSL2 中运行 agent 和工具,材料路径例如 /mnt/c/Users/你的名字/Documents/赛题资料;新项目可放在 /home/你的WSL用户名/modeling-projects/2026B。 - 路径须采用 agent 执行环境可见的格式。Python、计算后端和 XeLaTeX 也须在同一环境中可用。 - 原生 Windows:决策记录器已使用 Windows 文件锁;提交检查按…
Details
- Repository
- Lucasuiii/modeling-workbench
- Type
- Workflow kits
- Language
- Python
- License
- MIT
- Last updated
- 23 September 2026
- Topics
- agent-skillclaude-codecodexmathematical-modelingreproducibility
FAQ
What is Modeling Workbench?
Contest-native, evidence-focused math modeling workflow for Codex and Claude Code It is a workflow kit for Claude Code, from Lucasuiii/modeling-workbench on GitHub.
How do I install Modeling Workbench?
Clone Lucasuiii/modeling-workbench from GitHub and follow the setup steps in its README.
Is Modeling Workbench popular?
Lucasuiii/modeling-workbench has 176 GitHub stars and 7 forks. It was last updated on 23 September 2026.
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